2025年9月18日至21日，数学图像联盟（UMI）2025年度学术会议在湖北民族大学成功举办。本次会议由数学图像联盟与中国工业与应用数学学会（CSIAM）联合主办，湖北民族大学、CSIAM数学与医学交叉学科专业委员会承办，中山大学香港高等研究院应用数学中心、重庆师范大学、上海大学、中国生物医学工程学会医学人工智能分会、浙江师范大学协办。来自全国多所高校、科研院所及医疗机构的160余名专家学者和青年学生齐聚恩施，共同探讨图像处理理论与应用的最新进展。

会议开幕式由湖北民族大学数学与统计学院院长唐利明教授主持。该校党委常委、副校长刘志军教授首先致辞，他介绍了湖北民族大学数学与统计学院的发展历程与学科建设成果，并向长期关心支持学校及学院发展的专家学者致以诚挚谢意。

数学图像联盟轮值主席、CSIAM数学与医学交叉学科专业委员会副主任、粤港澳应用数学中心及中山大学香港高等研究院应用数学中心主任姚正安教授代表组委会致辞，他简要介绍了本次会议的组织情况，对与会代表表示热烈欢迎，并强调了数学与图像结合在医学和人工智能等领域的重要价值。

数学图像联盟发起人、CSIAM数学与医学交叉学科专业委员会主任、浙江大学孔德兴教授回顾了数学图像联盟的发展历程与创立宗旨，进一步阐述了数学与图像交叉融合在多个应用领域中的关键作用，同时寄语在场学者既要立足实际开展应用研究，也要注重培养“情商、智商、乐商”，实现全面成长。

会议议程丰富多元，9月19日下午举办的“青年论坛”成为亮点之一，来自哈尔滨工业大学、北京师范大学、南京航空航天大学、西安电子科技大学、太原理工大学等12个单位的15位青年学者展示了他们在模型驱动与数据驱动的图像处理、反问题求解医学成像等方面的最新研究成果。9月20日至21日，20位大会报告嘉宾分别作邀请报告，涵盖图像重建、人工智能辅助诊断、数学建模等多个前沿方向，现场交流热烈，学术氛围浓厚。

本次会议不仅为数学图像领域的学者提供了高水平交流平台，也有效促进了青年人才的成长与合作。会议的成功召开进一步巩固了数学图像联盟在跨学科研究中的桥梁作用，为推动我国图像处理与分析技术的创新与发展注入新动力。

学会数学与医学交叉学科专业委员会供稿