2025年12月6日至7日，由中国工业与应用数学学会（CSIAM）主办，广州南方学院、广州南方学院商学院、山东省区块链金融重点实验室、北师香港浸会大学工商管理学院等单位联合承办的“CSIAM金融科技与算法专委会年会暨第六届区块链金融与数字产业会议”在广州南方学院隆重举行。本次大会聚焦数据资产化、智能算力支撑与金融高质量发展的深度融合，吸引了来自政府机构、高校科研院所、金融机构及科技企业的数百名专家学者和行业代表齐聚羊城，共同探讨数字经济时代下金融科技的前沿趋势与实践路径。

开幕式由大会副主席、广州南方学院商学院院长叶龙森教授担任主持。中国科学院院士、欧洲科学院院士、CSIAM金融科技与算法专业委员会副主任委员、广州南方学院校长、大会主席汤涛院士发表了开幕致辞。他指出，在党的二十大提出加快数字中国建设的战略背景下，推动数据要素市场化改革、发展基于真实世界资产（RWA）的区块链技术以及提升国产高性能计算能力，已成为驱动新质生产力发展的关键引擎。他表示，此次会议汇聚全球顶尖智慧，旨在搭建一个跨学科、跨领域的高水平交流平台，促进理论创新与产业应用的双向赋能，为我国金融科技生态体系建设提供智力支持和技术储备。

汤涛院士致开幕辞

大会合影

大会设置了十场主旨报告、一场主旨分享与三个平行分论坛，内容涵盖数据安全与区块链进展、量子计算崛起、人工智能在量化金融中的应用、国产GPU求解器发展等多个前沿方向。

叶龙森教授担任开幕式和第一环节主旨报告主持人

中国科学院郑志明院士以《数据安全与区块链进展》为题作主旨报告。他指出，区块链作为我国数字经济核心产业和技术自主创新突破口，核心价值是实现可信数据共享与多方协作，但面临效率、去中心化、安全性“三元悖论”及链群孤岛困境。其团队提出“时 - 空 - 安”一体化设计理念，牵头研发的“长安链”以 350 万 + 行核心代码、100 + 核心模块实现自主可控，已落地国家金税四期（年处理 1000 亿 + 张发票）、分布式数字身份（14 亿人身份上链）等场景，成为国家数字经济可信安全底座。

区块链技术与产业发展是论坛核心议题。山东财经大学山东省区块链金融重点实验室主任刘培德教授阐述了数据要素市场技术体系构建，其团队在数链融合增强、并行化零知识证明核验等关键技术上取得突破，分布式数据交易平台在金融、物流、医疗等领域试点成效显著。中国科学院计算技术研究所区块链中心主任孙毅教授指出，我国区块链产业政策支持有力，但联盟链存在应用场景简单、商业模式不清等问题，建议打造跨行业生态共同体、建设国家级基础设施，推动产业从试点走向可持续应用。

随着大会议程的深入，第二环节主旨报告正式开启。大会学术委员会主席、CSIAM金融科技与算法专委会主任、北师香港浸会大学博雅学院院长陈钟教授担任第二环节主旨报告主持人，为接下来的精彩报告拉开序幕。

CSIAM金融科技与算法专委会主任陈钟教授担任第二环节主旨报告主持人

人工智能与金融融合创新备受关注。浙江大学国际联合商学院（ZIBS）海纳研究员王化教授分享了碳价预测时序超图神经网络（CPP-GNN）研究，针对碳价非线性波动、多因素关联复杂等难题，其团队提出的模型通过技术创新实现多市场因素与时间演化特征同步建模，为绿色金融领域提供新方案。清华大学交叉信息研究院长聘教授李建教授回顾了AI在量化金融领域的演进历程，其团队研发的Kronos金融时序大模型已应用于公募基金与量化机构，推动量化金融从“自动化工具”向“安全可控的竞争武器”转型。

绿色金融、国产算力等领域前沿进展亮点纷呈。中央财经大学绿色金融国际研究院首席经济学家刘锋教授解析了中国碳市场发展，指出全国统一碳市场已实现制度突破，但仍需完善配额分配、核算标准等体系。广东财经大学金融学院院长蔡卫星教授基于1020万条消费者投诉数据的研究，验证了其对上市公司营收增长及财务危机的预测价值。上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬教授介绍的国产COPT求解器，在国际测评中多项指标位列世界第一，为金融智能计算提供强力支撑。

此外，Kmerit Global（香港）联合创始人、资深金融行业高管王勇教授探讨了AI与区块链在金融领域的机遇与风险，提出“AI为大脑、区块链为良心”的融合逻辑。上海配邦私募基金合伙人、PandaAI创始人李昱琦先生介绍了PandaAI零代码量化工具，以“工具 + 社区 + 生态”模式打破技术壁垒。华为科学家、CSIAM金融科技与算法专业委员会副秘书长翁文康教授科普了量子计算发展现状，预判“量子 + 经典”协同架构未来在金融领域的应用前景。

主旨报告

接下来的三个平行分论坛分别围绕“RWA区块链与数字金融创新”“GPU高速计算与金融应用”“人工智能与量化金融”展开深度研讨。在RWA专场，韩庆明主任分享了兰山区公共数据资产化的“五位一体”实践经验；杨峰总工程师详细解析了RWA上链的技术架构与合规路径；而张翔宇、高天捷等青年学者则就稳定币经济属性与价格突变机制进行了实证分析。GPU算力专场中，林健武教授梳理了量化投资技术的迭代脉络；趋动科技杨海俊展示了AI算力池化解决方案在金融机构的实际落地案例。人工智能专场则聚焦多智能体交易系统、强化学习策略优化与人机协同投资模式，骆昱宇、李昱琦、金逸飞等学者与业界专家共话AI重塑资本市场的可能性。

平行分论坛

闭幕式由清华大学深圳国际研究生院金融学教授、量化投资研究中心主任、CSIAM金融科技与算法专业委员会秘书长林健武担任主持。大会副主席、CSIAM金融科技与算法专业委员会副主任委员、广州南方学院副校长刘文斌教授代表大会组委会进行总结致辞。他表示，本次会议不仅是一场学术盛宴，更是一次产学研深度融合的生动实践。大会紧扣国家战略需求，围绕数据要素流通、可信计算架构与智能算法创新等核心议题，形成了诸多富有洞见的观点与可操作的技术方案。作为承办单位，广州南方学院将以此次会议为契机，进一步深化与各兄弟院校、科研机构和企业的战略合作，持续推进金融科技交叉学科建设与人才培养改革，积极服务粤港澳大湾区国际科技创新中心建设。

林健武教授主持闭幕式 

刘文斌教授致闭幕辞

参会人员合影

最后，在全场热烈的掌声中，大会顺利落下帷幕。本次大会得到了《Risk Sciences》《金融经济学研究》《山东社会科学》等多家权威期刊的支持，同时获得清华大学深圳国际研究生院、重庆量云之境信息科技有限公司（PandaAI）等单位的协办助力。会议的成功举办，充分展现了我国在金融科技基础研究与工程实践方面的强劲发展势头，也标志着CSIAM金融科技与算法专委会年会正逐步成长为具有国际影响力的高端学术品牌，将持续为推动我国数字经济高质量发展贡献智慧与力量。

 学会金融科技与算法专业委员会供稿