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活动信息

主题：【学术星光】最优传输驱动：可解释深度学习的理论与算法——大连理工大学软件学院副教授胡江北

时间：2026-03-24 19:00:00 — 2026-03-24 20:30:00 (UTC+08:00)

主讲人：胡江北(大连理工大学软件学院、国际信息与软件学院副教授)

直播链接：https://www.chaspark.com/#/live/1253426779500896256

简介

为青年学者筑起讲台，让前沿突破走向更广阔的视野。每周二晚七点，跟随「学术星光」的镜头，走进一线科研工作者的世界。在这里，我们记录前沿的突破，也看见他们对未来的无限想象。

非欧几何遇上最优传输，AI如何重塑我们的三维“视”界？

本期栏目，大连理工大学软件学院、国际信息与软件学院副教授胡江北，围绕一种以最优传输（Optimal Transport, OT）理论为核心的几何深度学习框架展开分享，聚焦点云、三维结构、医学影像等非欧几里得数据的建模难题。

现有几何深度学习方法在理论基础、泛化能力、语义一致性以及推理效率方面存在瓶颈，难以满足复杂数据处理任务的需求。胡教授的研究通过引入最优传输理论，构建了兼具严谨性与工程可行性的统一框架，为计算机视觉与医学影像中的关键问题提供了新思路。框架的设计不仅有效提升了模型在跨任务中的泛化能力，显著优化了语义对齐的精度与一致性，同时在复杂数据的推理效率和鲁棒性上取得了突破性进展。

本期栏目的研究前瞻内容已发布：大连理工大学副教授胡江北：解构“最优传输”，几何视角下的深度学习

主讲人介绍：

胡江北，大连理工大学软件学院、国际信息与软件学院副教授。2016年、2021年于大连理工大学数学科学学院分别获得本科与博士学位，曾于2022—2024年在新加坡南洋理工大学从事研究工作。2025年加入大连理工大学，现为“智能网格与工业软件”团队核心成员。胡教授的主要研究方向为基于人工智能的三维几何建模、仿真与优化，涵盖3D重建与生成、深度学习驱动的结构优化等。相关成果发表于TVCG、CAD等期刊，以及CVPR、AAAI、ECCV等学术会议。

信息来自：黄大年茶思屋网站

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