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应用数学和人工智能方法与地球系统复杂性研究学术研讨会第二轮通知
发布时间:2025-11-28 16:17      分享:

以下会议信息更新于2025年12月19日。

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为了促进地球系统科学与应用数学和人工智能等学科之间的交流,推动数学物理方法、新一代信息技术和现代软件工程等在地球系统科学复杂性研究中的应用,满足地球系统高精度高效模拟的重大需求,“应用数学和人工智能方法与地球系统复杂性研究”学术研讨会将于2025年12月26日至28日在北京举办。会议由中国工业与应用数学学会主办,北京大学物理学院、中国科学院大气物理研究所和中国工业与应用数学学会气候与环境数学专业委员会承办。


一、会议时间及报到地点

日期:2025年12月26日至28日(其中26日报到)

报到日期及地点:

26日下午14:00-20:00:北京大学中关新园1号楼1层

27日上午8:00-10:00: 北京大学物理学院西301思源报告厅

27日下午13:00-15:00:北京大学中关新园7号楼1层


二、会议主题及会场安排

会议报告将包括大会特邀报告和分组报告。

大会特邀报告(27日上午):北京大学物理学院西301思源报告厅

陈德亮院士(清华大学):人工智能辅助地球系统科学理论构建的前景

穆穆院士(复旦大学):人工智能时代的天气与气候可预测性研究:思考与展望

谢元富研究员(粤港澳大湾区气象监测预警预报中心):浅谈傅立叶变换到压缩感知和AI在数据同化的应用

 

分组报告(27日下午及28日上午):北京大学物理学院西301思源报告厅,北京大学中关新园7号楼2层70205会议室及3层70305会议室

设立三个主题:

地球系统研究的理论与计算方法创新(召集人:连汝续、袁华、刘振鑫):高分辨率地球系统模拟的计算方法;多尺度地球过程耦合的数值模拟技术;最优化理论、复杂网络方法、量子计算等高性能计算方法在地球系统模拟中的应用等

地球系统模式中的数据同化方法研究(召集人:闫长香、韩威):大气、海洋、陆地表层等领域的数据同化应用实践;数据同化在数值天气预报与气候预测中的优化应用等

机器学习在地球系统研究中的应用探索(召集人:李熙晨、陆波):机器学习与物理模型的融合框架;地球大数据的智能分析与规律挖掘等


三、会议注册及投稿

请参会代表访问学术会议系统(https://s.csiam.org.cn/),登录后选择CEMAA2025 “应用数学和人工智能方法与地球系统复杂性研究学术研讨会”进行会议注册,线上注册将于12月24日截止。

由于主会场在北京大学物理学院内,需要预约入校,请校外参会人员务必通过会议系统注册,以便会务组统一报备。

首次使用本系统的参会人员请先注册账号后再进行会议注册。

会议注册标准:CSIAM会员:1200元,非会员:1500元;学生会员:800元,学生非会员:1000元。

注册成为中国工业与应用数学学会个人会员,可享受注册费减免优惠(如需享受会员价,请提前3-4个工作日注册会员并完成会员费缴纳,请保证注册个人会员使用的邮箱与会议注册系统的注册邮箱一致)。进入网址 https://member.csiam.org.cn/ 可申请成为学会个人会员。

 

本次会议接收征文投稿。参与分组报告汇报,请进入上述会议系统,点击“作者工作区”进入投稿系统,点击“提交新稿件”进入投稿页面。

在线提交摘要的截止日期为2025年12月21日。


四、会议组织委员会

曾晓东、李熙晨、闫长香、连汝续、袁华、韩威、刘振鑫、陆波、王毓、张莉


五、会务组联系信息

北京大学物理学院:王毓,13012285133,yu_wang@pku.edu.cn

中国科学院大气物理研究所:张莉,15901385324,zhangli0924@mail.iap.ac.cn

 

中国工业与应用数学学会气候与环境数学专业委员会

2025年12月18日


附录:交通及住宿信息

主会场位于北京大学物理学院:请从北京大学物理学院南门入院(最近的公共交通为地铁 4 号线北京大学东门站,请于 B 口出站)。

会议不统一安排住宿。以下为推荐酒店信息:

1)北京大学中关新园:协议价大床房498元、标准间558元。

由于中关新园会议近期较多,房间数量有限,需通过会务组王老师(联系信息见上)预定。

步行至北京大学物理学院南门 0.7 公里,时长 9 分钟。

2)米诺酒店、秋果酒店(北京大学中关村地铁站店):打车 9 分钟,全程 1.7 公里;或地铁 4 号线至北京大学东门站,步行 0.7 公里,时长 16 分钟。

3)北京友谊宾馆:打车 17 分钟,全程 4.5 公里;或地铁 4 号线至北京大学东门站,步行 0.5 公里,时长 16 分钟。

4)北京西郊宾馆:打车 9 分钟,全程 2.5 公里;或公交车 375 路至蓝旗营站,步行 1.2 公里,时长 34 分钟。

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